
Foto: New Scientist (Brennan Phillips) Robot dodecahedron (dilingkari) dipasang pada kapal selam
Jakarta, tvrijakartanews - Sebuah dodecahedron robotik dapat menangkap hewan-hewan laut dalam yang rapuh untuk mengumpulkan sampel jaringan dan membuat pemindaian tiga dimensi dari makhluk-makhluk tersebut. Berpotensi mempercepat pengkatalogan hingga 66% spesies laut yang belum dideskripsikan oleh sains.
Dilansir dari New Scientist edisi (17/01/2024) Brennan Phillips di Universitas Rhode Island dan rekan-rekannya mengembangkan sampler RAD2, yang dirancang untuk dipasang pada kapal selam, untuk mengumpulkan sampel jaringan segar dari hewan hidup bawah laut. Mereka berharap hal ini akan mengungkapkan lebih banyak tentang makhluk-makhluk tersebut daripada teknik sebelumnya yang seringkali membuat mereka stres saat mereka diangkut dari kedalaman.
RAD2 (pembelahan jaringan) adalah dodecahedron dengan volume internal yang cukup besar seukuran bola basket. Alat ini dirancang untuk dilipat dan dibuka sesuai perintah untuk menangkap sementara makhluk guns pemeriksaan lebih dekat, mengambil sampel jaringan kecil yang disimpan langsung di kapal selam untuk analisis genetik selanjutnya. Tujuan utamanya adalah melakukan biopsi kecil dan kemudian melepaskan hewan tersebut tanpa cedera, namun teknik RAD2 saat ini sedikit lebih kasar.
Phillips mengatakan RAD2 telah diuji dalam dua kali perjalanan, mengumpulkan hingga 14 sampel jaringan setiap hari pada kedalaman sekitar 1.200 meter.
“Kami bisa mendapatkan potongan kecil jaringan dan terkadang kami mendapatkan seluruh hewan. Itu tergantung pada seberapa besarnya. Jadi, saya tidak bisa mengklaim bahwa kami bisa melepaskan hewan tersebut tanpa cedera setelahnya, tapi kami bergerak ke arah itu,” katanya.
Pengambil sampel robot juga dilengkapi kamera video beresolusi 4K untuk mengambil rekaman hewan yang sedang bergerak berkualitas tinggi, sementara model virtualnya dibuat dengan perangkat pemindaian 3D yang berbeda. Di masa depan, masing-masing dari 12 wajah dodecahedron dapat berisi sensor untuk melakukan berbagai pengukuran makhluk tersebut sekaligus.
Dalam laporan ini, Phillips menyebut metode pengambilan sampel lainnya “jadul” dan metode tersebut pada dasarnya melibatkan memasukkan sesuatu ke dalam stoples secara manual untuk dianalisis nanti, atau menggunakan kapal selam kemudian melakukan hal yang sama. Dengan pelestarian yang dilakukan pada titik pengumpulan dengan RAD2, kualitas sampel jaringan akan lebih tinggi dan bahkan memungkinkan peneliti mendeteksi gen mana yang sedang diekspresikan, sehingga berpotensi memberikan lebih banyak informasi tentang perilaku dan fisiologi hewan.
“Ini adalah barang bermutu tinggi. Ini adalah hal terbaik yang pernah Anda dapatkan dari hewan ini, lebih baik dari yang pernah didapatkan siapa pun sebelumnya,” ujar Phillips.
Sementara itu, Eva Stewart dari Universitas Southampton, Inggris, mengatakan bahwa data digital tentang makhluk laut dalam dapat menjadi alat yang berguna untuk penelitian, namun tidak ada yang bisa menggantikan pengambilan dan penyimpanan sampel secara keseluruhan.
“Kami memiliki ribuan spesimen tipe di sini (di universitas). Orang-orang kembali untuk melihatnya, mengambil potongan jaringan atau memindainya. Setelah Anda mendapatkan spesimennya, Anda sudah mendapatkannya. Bahkan ketika ilmu pengetahuan kita berubah, Anda dapat terus mempelajarinya kembali,” imbuh Stefa.
Lebih lanjut, Stewart setuju bahwa pemindaian bawah air dapat bermanfaat untuk hewan-hewan yang bersifat agar-agar dan hewan-hewan halus lainnya, yang sulit dikumpulkan secara utuh, dan untuk memahami bagaimana makhluk-makhluk tersebut berperilaku di lingkungan alaminya, dibandingkan setelah diangkut ke dek kapal.
“Kami telah melakukan beberapa penelitian untuk mengamati ekspresi genetik pada teripang, karena kami ingin melihat apa yang mereka lakukan ketika mereka stres, apakah mereka terkena dampak perubahan iklim atau semacamnya. Tetapi ketika Anda mengumpulkannya dan membawanya ke permukaan, itu membuat stres. Jadi mendapatkan jaringan dari mereka secara lebih alami berarti Anda berpotensi melihat lebih jelas apa yang terjadi ketika mereka ditempatkan dalam keadaan yang berbeda karena Anda tahu apa dasar alaminya.” imbuh Stewart.